Что должен уметь специалист по информационной безопасности

Что должен уметь специалист по информационной безопасности

Специалист по информационной безопасности – это человек, который может создать и поддерживать защиту от несанкционированного доступа. Настройка сети, прогнозирование ошибок и потенциальных багов, внедрение и управление технологиями для мониторинга соединений.

Но сейчас в этой области существуют более узкие специализации:

  1. Специалисты по разработке — разработчики занимаются созданием приложений и программ. Они занимаются изучением архитектуры и готового кода и говорят, что может быть ошибкой или «открытым окном» для хакерской атаки. 
  2. Пентестеры — так называемые «этичные» или «белые» хакеры. Они не занимаются незаконным взломом бизнес-ресурсов. Наоборот, они работают в компании и занимаются поиском уязвимостей, которые затем устраняют разработчики. Иногда они работают за оплату или участвуют в программе Bug Bounty – когда компании просят их проверить свою безопасность, обещая бонус за обнаружение ошибок.
  3. Сетевые специалисты – специалисты, занимающиеся поиском потенциальных и известных уязвимостей в аппаратных и сетевых комплексах, используя Windows, Linux или другие системы, злоумышленник может проникнуть в компьютер и установить необходимое программное обеспечение. Могут найти возможности для взлома и разработать систему, которую трудно взломать.

Обязанности специалиста по информационной безопасности

Задачи специалиста по информационной безопасности — настраивать средства защиты и мониторинга, создавать скрипты для автоматизации процессов, проводить пентесты, чувствовать себя хакером. Мониторинг общей производительности системы и администрирование средств информационной безопасности.

Основные задачи специалиста по ИБ:

  1. Изучение систем информационной безопасности компании, выявление очевидных уязвимостей.
  2. Изучение общей ситуации, выявление тех, кто может быть заинтересован в захвате компании.
  3. Разработка программы для осуществления защиты. Решите, что нужно исправить в первую очередь – к примеру, настроить протоколы доступа, сценарии безопасности, настроить генерацию паролей.
  4. Понимать продукт – находить уязвимости в коде, писать спецификации для их устранения.
  5. Выполнение оценки безопасности – скоординированная атака на сетевые ресурсы.
  6. Анализ и наблюдение – кто интересовался системой, какими методами, как часто.
  7. Применение защитных мер к особенно слабым узлам.

Если вы хотите стать специалистом по информационной безопасности, то пройдите выбраный из каталога курс https://katalog-kursov.ru/courses/informacionnay_besopasnost/.

Что такое Data Science 

Наука о данных – это работа с большими объемами данных (Big Data). Big Data – это огромное количество неструктурированной информации, например, данные о погоде за определенный период времени, статистика поисковых запросов, результаты спортивных соревнований, геномные базы данных и т.д. Ключевыми словами здесь являются «огромный объем». Для работы с такими данными используются методы математической статистики и машинного обучения.

Человек, который выполняет эту работу, называется специалистом по изучению данных. Он анализирует большой объем данных для составления прогнозов. Прогноз зависит от проблемы, которую необходимо решить. Результатом работы исследователя данных является прогностическая модель. Проще говоря, это программный алгоритм, находящий наилучшее решение поставленной задачи.

Что нужно знать и уметь для работы в области науки о данных?

Вы должны быть знакомы с математикой, статистикой, программированием, принципами машинного обучения и отраслью, в которой они будут использоваться. Не исключается и командная работа: специалисту по исследованию данных приходится общаться со многими профессионалами.

С чего лучше всего начать?

Лучше начать с математики. Не требуется много сложной математики, но вы должны свободно владеть такими понятиями, как дифференциал, производная, определитель матрицы и всем, что с ними связано. Книги и курсы лекций помогут вам овладеть этим.

Где обычно работает специалист Data Science 

Вот несколько вариантов:

  1. В бизнесе – в любой сфере деятельности. Data-Science создает алгоритмы, которые предсказывают спрос на услуги или товары компании. Другие алгоритмы помогают решить, стоит ли компании открывать новые направления в бизнесе. Существует множество возможностей.
  2. В транспортных компаниях. Программы помогают построить оптимальный маршрут.
  3. В сфере информационных технологий. Специалист по данным разрабатывает алгоритмы поиска, системы искусственного интеллекта и ботов.
  4. В производстве. Программы распознают поврежденные органы на рентгеновских снимках. Они также прогнозируют отказы оборудования и дефекты продукции.
  5. В сельском хозяйстве. Современные генетические исследования невозможны без науки о данных. Алгоритмы дают прогнозы урожая, выбирают оптимальные системы землепользования.
  6. Метеорологические службы. Да, современные прогнозы погоды также составляются с использованием Data Science.

Для получения соответствующих знаний профессии, пройдите один из курсов по ссылке https://katalog-kursov.ru/courses/kursy-po-data-science/.